ACL交易所平台官网经常听到有人问，数据中心是个怎样的生意，惹得科技巨子在其发展了20多年后又来竞相夺食？

首要，从供需上看，数据中心范畴仍有大时机。

鼎晖夹层基金董事总经理叶弢此前曾撰文剖析，从需求方面看，数据中心需求与总数据处理需求、数据处理集中度成正比，与单体数据处理能力成反比。5G将进一步催生海量的数据处理需求；而摩尔定律正遭受瓶颈，通过提高服务器单体功用来提高数据中心全体功用将变得越来越困难。

换句话说，数据量增加的同时，单个服务器处理数据的功用增长却在变慢。所以只能靠建更多数据中心来处理。

企业上云的趋势下，更多中小企业将摒弃传统EDC（企业自用数据中心），拥抱IDC。

从供应角度看，不均衡将继续存在。空间上，数据中心本质上卖的是电，一区域的数据中心项目供应上限取决于区域的电力设施配套，这是由电网规划所限制的；时刻上，数据中心的建设要经历立项、批文获取，再到设计及施工等进程，最少需求1-2年时刻，存在滞后性。

其次，时机虽大，但并不是谁都能把握住的。

实际上科技巨子垂青的并不是IDC服务商的传统数据中心事务。

以光环新网为例，从2015年至今，其IDC及增值服务的毛利率在50%~57%之间；而阿里数据中心合作伙伴数据港的IDC服务业毛利率在近4年都处在37%~42%之间。

相比之下，阿里自身主营事务的毛利终年维持在45%以上，腾讯在2019年Q4全体毛利率虽然有所跌落但仍达43.7%。

所以，从毛利看，两者相差不大，IDC事务缺乏以引起科技巨子来转向夺食。

从IDC事务增速上看，诱惑力更是缺乏。

仍以光环新网和数据港为例，前者从2015年至今的IDC及增值事务收入在总事务中的占比逐年下降，事务收入增幅也呈下滑趋势；数据港的IDC服务业收入增速从此前的20%以上现已下滑至2019年的7.77%。

毛利没有优势，事务增速下滑，传统IDC的事务缺乏以引起巨子觊觎。

科技巨子真正看中的，是数据中心背后的云核算，这亦契合其曩昔数年的布局。

从2015年至今，中国云核算职业每年的收入增长率一直在60%以上。仅看阿里云，其 2019 年Q4的营收到达107.6亿元，增长率为62%。

而走数据中心自建这条路，正是阿里根据对云的押注。

在今年7月31日阿里云五大超级数据中心媒体交流会上，阿里巴巴集团AIS研制事业部负责人高山渊阐述了阿里自建数据中心的原因：

“自建意味着咱们操控了最中心的技能和资产。”

技能指的是一切的技能规范以及中心设备的规范，要由阿里来拟定；资产则是指土地、厂房、设备等，由阿里供给。

但这并不是意味着阿里要自建一切的数据中心，“咱们自建是超级数据中心，而其他小规划数据中心仍会选择租用。”阿里云相关工作人员表明。

趋势现已很明显：超级数据中心才是巨子看中的蛋糕。

对于超级数据中心，高山渊表明：

首要，规划有必要大。“咱们以为至少要有30万台（服务器）以上的支撑量。”

其次，要满意未来的可扩展性，即预留出扩建的空间和条件。

第三，则是新技能。“传统数据中心做规划的复制，咱们以为是没有竞争力的。所以一定要有很多新技能的使用，特别是结合上层事务的新技能使用。”

为了实现在数据中心上的新技能使用，阿里在自建数据中心的同时也开始了自研。

最早自研的设备是固态硬盘。2016年底，阿里针对数据中心存储设施自研的AliFlash面世。

然后是服务器。众所周知，云核算需求对服务器进行虚拟化，而功用损耗是服务器虚拟化技能打娘胎里就存在的难题，无论服务器有多先进，只要虚拟化，就一定有一部分功用要用在虚拟化调度上。

在数据中心规划小的情况下，这点损耗似乎不算什么。但当数据中心的服务器数量在十万级、百万级，即便1%的损耗也是巨大的。

通过自研神龙云服务器，阿里终究处理了服务器虚拟化后的损耗问题。

现在，阿里在数据中心范畴的自研现已遍及芯片、交换机、光模块、RDMA（长途直接数据存取）设备，以及电源、液冷服务器集群等部件，“几乎涉及了除CPU之外大多数的设备部件。”

同样走这条路途的还有腾讯，如上文所提到的，在腾讯自建的新数据中心里，已使用了自研的存储设备（分布式存储 TFS）、交换机、光传输、服务器（星星海）等设备。

为什么在传统数据中心现已发展十余年、技能趋于成熟的条件下，科技巨子要放弃收购的方法而选择更吃力的自研？

这背后的一个原因是：传统设备是针对传统数据中心而研制的，并不适合云数据中心；而自研的设备能够让数据中心更好地面向云核算。

自研的另一个好处是，能够对数据中心有更强的掌控力，“比方一旦数据中心产生毛病，我能够快速知道出的问题在哪儿，以及如何维修。”阿里云相关工作人员告诉「甲子光年」。

最后，自研也是出于降本钱的考虑。“曩昔的设备依赖收购，咱们不太能操控这方面本钱。而自研之后，我能够根据云核算的需求自己设计，把不需求的模块拿掉，或者将不需求的指令集、功用删掉。”他称。

当数据中心的规划足够大，对设备的需求足够多，自研设备的本钱就能较收购的形式下降很多。

自研和自建好像一条双螺旋，为未来的超级数据中心筑起技能护城河。这背后折射的，是科技巨子全面押注云核算的决心。