随着社会的发展和经济的持续增长，人们的消费水平逐渐升级，越来越多的年轻人开始追求更高品质的生活方式。尤其是女性，更多的女性较之以往更注重自己的外表，所以那些能够有效提升女性“颜值”的美容美妆产品迅速促进美妆护肤行业的蓬勃发展。

根据国家统计局发布的数据显示，我国女性消费市场总值高达4.5万亿。阿里巴巴的数据也显示，阿里系在线电商销售额中，70%由女性消费者贡献。广州医妆医学研究院院长李翰林教授表示，移动互联网的高速普及和新一代消费人群的日益崛起让美妆护肤行业市场规模持续壮大，拥有无比广阔的发展前景。

随着科技的进步与生活方式的升级，线下美妆运营模式已经不能够满足当下年轻群体的消费路径。转型迫在眉睫！如何把握机遇、适应网络直播和电商销售新模式，推出消费者喜爱的产品，促使各大美妆品牌纷纷使用人工智能技术来进行生产销售转型。

顺应行业发展的趋势，广州医妆医学研究院作为国际顶级的医疗美容信息研究、分析和咨询机构，依托广州国际云智能数据平台，以及国家级医学科研机构，抓取千万级人脸数据分析，利用线上AI测肤提升用户消费决策，为全国数万家医美机构、美容院所向智能化方向迈步提供了最前沿的医学美肤技术，致力于推出更符合消费者个人需求的定制化产品，带来更周全的产品体验。

说到目前美妆护肤行业常见的智能技术，广州医妆医学研究院院长李翰林教授表示，所有智能技术都基于一定算法运用，所以机器学习、自然语言的处理、计算机视觉等技术是最常见的。

广州医妆医学研究院目前下设人工智能数据分析研究中心、中西医药学研究中心、AI美妆定制研究中心、美容护肤顾问中心等顶级研究团队，搭载大数据、计算机视觉、自然语言处理等技术，通过摄影机或电脑从对目标进行识别、测量，并作进一步处理，而后从各种各样典型的数据中快速获取价值信息，并将这些应用于生产研发、个性定制等领域中。

“目前人工智能在美妆护肤行业仍然存在一定的局限性”，广州医妆医学研究院院长李翰林教授表示，“目前大数据采集中，除了皮肤、年龄等基础数据外，高标准的样本数据，如：基因信息、代谢物信息等多方面的数据尚不能够高效采集，在这方面的数据获取存在一定的难度”。

广州医妆医学研究院院长李翰林教授表示，除了数据库的局限外，模型精度性也存在局限。由于每个人的肤质受年龄、气候等因素影响，所出的信息也不是一成不变的，所以人工智能难以精准预测肤质变化。

“未来，智能化是趋势，与其被动接受不如主动拥抱，我们将与其共同发展。”广州医妆医学研究院院长李翰林教授如是说。