世上万事万物皆关联，称为蝴蝶效应或N度分离。关系图谱是人类知识的宏观可视化呈现，或者说强大引擎，可以帮你找到任意两个实体之间的关联。关系图谱本质就是语义网络，是一种数据结构，把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，从“关系”的角度去分析问题，解决问题。

在互联网、物联网、大数据的兴起与普及的背景下，金融机构逐步向互联网业务转型，以此提高竞争力、降低运营成本、提高客户满意度。由于线上业务的“无接触”特点导致了欺诈风险的蔓延，对金融机构互联网业务的发展带来巨大的挑战。

百融云创为了制止这种危险的蔓延，通过运用人工智能、大数据技术推出了反欺诈关系图谱，对用户数据进行采集和分析，建立用户在多种关系上的关联信息，挖掘出欺诈者数据的矛盾点和可疑点，从而能够有效识别、预防团伙欺诈事件的发生。

构建关系图谱的前提就是要把需要的数据从不同的数据源抽取出来存入到图数据库里，所以数据库是构建关系图谱的基础。百融云创的数据库覆盖了中国七亿以上的人口，能够满足反欺诈的需求；其次，百融云创的关系图谱产品运行稳定，查询响应速度能够满足互联网反欺诈需求；最后，百融云创按照制定周密、科学的开发方案与技术路线、组织开发与部署的流程打造专业化的关系图谱，因此在这一科技领域具有显著的优势。

团伙欺诈相对于信息造假、撸羊毛等行为造成的损失更加严重，发现团伙的难度也更大，为了发现团伙，我们通常需要分析多层级的数据，一度关联、二度关联、三度关联，甚至是更多维度关联。通过共享实体找出强连通图，可以帮助我们有效快速的发现隐藏的共同特征。也可以通过一些概率统计的方法，比如：社区挖掘、标签传播、聚类等技术，从图中找出一些社区。

针对团伙欺诈，百融云创结合自然语言处理、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，开发了一整套高效灵活的关系图谱构建与应用解决方案。目前，该关系图谱产品经过多轮测试与优化，对欺诈风险识别的准确率高，对团伙欺诈的违约率预测大幅提升。而对于复杂的团伙欺诈判定，百融云创关系图谱的查询速度达到毫秒级，处于行业领先水平。

技术水平每天都在提升，作为AI关键技术的关系图谱会得到更加广泛地应用，革新金融界对风险控制的认知。利用科技赋能，百融云创会在金融风控的历程中继续钻研探索、学习成长，促进金融行业加快完成智能化的优化迭代。