文章来源于:高工机器人网

在工业互联网产业数字化大背景下,数字孪生作为近几年兴起的前沿技术,未来物理世界中的各种事物都将可以通过数字孪生技术复制,孪生世界将在物理世界和数字世界之间建立准实时联系,实现物理世界和数字世界的互联、互通、互操作。在此背景下,国内外主流厂商也提出了各自对于数字孪生的理解,并将数字孪生技术与自身业务融合,致力于打造出现实世界与虚拟世界融合的解决方案。2019年12月13日,在由高工机器人举办的“利元亨·高工机器人年会”上,利元亨研究院院长杜义贤发表了《数字孪生驱动智能制造》的主题演讲,从利元亨对于数字孪生的理解、数字孪生技术的落地探索和未来布局三个方面阐释了数字孪生在智能制造中的重要性。

杜义贤首先从设备三维模型、设备诊断系统和监测系统三个方面进一步阐述了利元亨对数字孪生技术的理解。

从设备的三维模型来看,这个模型不是简单用PDC、UG做的商务模型,而是要满足众多的数据共享并通过三维模型进行展示;从监测系统来看,所有的数据均来源于真实的场景,其中还涉及到数据的采集、数据的量、传感器的排布等;从设备诊断系统来看,采集数据最终是为了给决策提供支持。

作为集成商,利元亨运用数字孪生的意义在于:第一、缩短研发周期,实现快速交付;第二、快速换型,缩短换型时间;第三、提高可视化,解决检修的困难;第四、实现预测性分析,降低故障停机。

在数字孪生技术的落地实践中,利元亨一方面是将数字孪生平台用于3D虚拟调试以缩短项目的开发周期。依托于数字孪生技术,程序员可以直接将写好的程序灌输到3D模型里从而驱动机器运行,这样极大地提升了设备落地的可靠性,缩短了研发周期。

另一方,利元亨也将数字孪生技术应用到可视化的方案中,其园区漫游技术就是从数字孪生技术衍生出来的,通过数字孪生展示的不只是一个机台而是整个园区的场景,目前已经在多个客户中实现落地。

杜义贤指出,数字孪生技术最重要的应用是预测分析,这就像人体检一样,采集大量的数据是为了分析预测设备的故障情况,以提前做好更换的准备。“值得一提的是,信息的采集不仅仅来自于传感器,也来自于客户的信息系统,这也保证了信息来源的充分性。”

未来,利元亨将从打造数字孪生全生态链、共享数据,打造统一的数据接口方式以及成员之间共享,构建数字孪生体这三个方面继续推进其数字孪生技术的落地。