A股维和会股市新闻 ：AI种植PK传统农人 拼多多撒网数字农业

A股维和会股市新闻  A股维和会股市新闻 报道在平均海拔2000米以上的云南昆明，拼多多组了一个局：让4支AI部队和4支顶尖农人部队PK种草莓，讨论AI农业的落地状况以及重要性。

“AI就像是小护理，可自行处理较轻的病情，让专家处理疑难杂症。”AI部队智多莓队队长程飚用一句话概括了AI在培养环节的效果，核心是辅佐专家诊断草莓的长势状况，还能帮忙培养户培养，大大解放人力，还可完成一体化操控。“曾经专家只能管5亩地，有了AI小助手，就能够办理50亩乃至是500亩。”

接下来的120余天，8支部队将用“农人阅历”和“人工智能”对高原草莓进行“人机”培养竞赛。人与机器的面对面，表面上是传统培养与AI培养的竞赛，实则是老形式与新形式的交融。这场竞赛的意图不是争高下、分输赢，而是探究农产品标准化的数字解决方案，为数字化农业促进增收减贫蹚路。说得更清楚一些，农产品在电商上“卖得好”是根底要求，如何“种得好”才是追根溯源的要求。

电商企业的举措，是想与当地工业相结合，使用各项数字科技直接参与培养，直接从源头完成农业标准化，做成数字农业。尽管许多测验还在试验阶段，但电商企业有志于供给出产技能并直接组织出产，以重构出产链、供应链、销售端的决计已很明显。不过，这意味着投入巨大，想要弥补数字农业开展短板也非一朝一夕可完成。

人工智能PK农人阅历 劳模与AI同台竞技

AI农业是什么？AI有什么效果？能够在第一届“多多农研科技大赛”决赛上找到答案。程飚解说称，AI核心效果是辅佐专家诊断棚里的长势状况，专家无需到现场。“AI就像是小护理，棚里产生的任何病状，AI会先自动识别作出判别，看是住院仍是喝点白开水。”有了AI这位小助理，专家就能解放出来，解决更为重要的疑难杂症。

一同，AI还能辅佐培养户办理大棚，减少培养户对培养的干预，“由于，培养户会对一些统一的培养标准不理解，导致实际操作与规范出现差异，会影响草莓的长势”。程飚着重。AI能够完成对草莓的一体化操控，既能统一办理严控质量，还能解放人力。

同属于AI部队的AiCU队相信AI培养草莓的实力。AiCU的队员、荷兰瓦赫宁根大学博士生闵钱希曦是云南人，她期望和部队成员一同探究，将最前沿的技能在家园落地。闵钱希曦以为，下一代温室智能操控的形式，将会是依据感知-传输-思考的决议计划形式，经过双层算法单元让AI供给更优的解决办法，“人类的常识和阅历，能够和AI共存，并且用更简单、更可持续的办法为每个人供给优质美味的蔬果”。

实际上，AiCU队的草莓几天前才搬进国家高原云果工业园，种草莓的人还远在荷兰并未到达竞赛现场。不过，这并不耽搁他们让草莓健康成长，由于他们会经过远程操作的形式参加竞赛，一切的数据和传输都是经过传感器和软件来获取。

与AI部队一棚之隔的是农人部队。7月23日，全国劳动模范纪荣喜早早起床，拾掇行囊从江苏镇江赶往云南昆明。与他一同赴约的还有圣野浆果富民队、艳九天女性队、神农小队的农人们。他们都是培养草莓的好手，有着十余年的培养阅历，农家肥和铲子等耕具是他们共同的“伙伴”。他们还有别的一个共同点：相信人工培养草莓更靠谱。

来自艳九天女性队的孙郁晴，正与队员一同忙着预备基质、肥料，将云南省农业科学院育苗基地供给的几百株“章姬”草莓苗定植到培养槽中。从安徽农大植保专业交换到美国科罗拉多州州立大学学习两年后，孙郁晴更倾向于继续学习农业经济学和计算机。她以为，未来必定要把农业和AI结合起来，至少要先全面数据化。

“人被机器替代”为时尚早 科技改动农业

人力与科技想要完成和平相处并到达协调合作的程度，需求时刻，更需求耐性。究竟，培养户们需求在技能投入和产出间寻找到平衡，也便是出资回报率是否称心。不过，人机共生是殊途同归。程飚和传统农人队圣野浆果富民队马廷东促膝讨论时到达了一致：人工智能与农人阅历说是竞赛，但其实便是交流阅历，意图是输出老练技能，做好数字农业。

几年前，马廷东曾在草莓培养上做过技能投入，但因流量和感应器的本钱过高，最终放弃了大规模培养。“阅历是农人口中的术语，在人工智能中便是数据。”马廷东说，“技能改动农业，但也需求看本钱和产出比，不然很难落地。尤其是现在数据堆集还不行。”

马廷东毫不犹豫地以为“种草莓这事儿，仍是人更胜一筹”。在他看来，“就目前技能水准来看，人工智能大规模替代农人需要时刻。人能够依据不同环境立马调整，机器则未必。数据堆集也需求更长时刻，并且才智农业及设备农业的出资回报率并不高”。他判别，AI是农业的未来趋势，但还有很远的路要走。

CyberFarmer.HortiGraph部队的代表林森深信人和AI最终会到达共生：“当时的人工智能，是大数据和深度学习为代表的弱人工智能，更高档形式则是碳智能和人机混合智能。”他说，顶尖农人们所担心的“人被机器替代”问题并不存在，未来人和AI必定是协同开展、人机共生的联系。

纪荣喜进一步着重，农业出产中的人工智能使用是必定趋势。他在镇江的试验大棚里，也加装了补光、补温、温湿度传感器，以及水肥一体化设备。“我60岁或许就不种草莓了，将来谁来种？怎么种？这是个亟待解决的问题。如果人工智能能学习到几十年的培养阅历，那是最好不过。”

在拼多多副总裁陈秋看来，人类的常识和阅历仍然在农业出产中扮演非常重要的人物，但人工智能能够作为强有力的工具，服务于人类的创造性作业。

过往的成功事例实则证明了人工智能可在农业上大展身手。AiCU队在2018年曾进行过远程操作温室黄瓜的培养，6个月里，一切的成员没有一次进入温室进行实地操控。队员们用传感器获得环境和植物数据，经过算法结合本钱、资源、能量、劳动力得出一个最优的培养决议计划。去年，他们升级了算法，培养了樱桃和番茄；本年疫情期间，他们又进行了远程自动化培养。

如此来看，人工智能在培养环节的权重势必会不断提高，人和AI协同开展或许比幻想中来得快点。

“卖得好”还要“种得好” 探究数字农业

不管120天的竞赛结果如何，关于拼多多而言，这都是一次全新的测验。

陈秋解说称，这次竞赛，关于拼多多来说仅仅是一个起点，期望全世界的好手们能够将新一代人工智能技能与耕耘出产结合，为我国很多的农产品工业带和小农户供给一种更低本钱、易于操作的数字农业出产办理办法，增加公众对数字农业的重视，协助推动我国农业数字化。“咱们在仔细讨论农业流转出产数字化使用、农业人工智能这件事对我国农业出产的久远影响。”

拼多多作为本次为“人工智能BATTLE传统阅历”组局的主办方，并不是着重双方要分出输赢，而是为了能遍及科学培养方法，让农人在源头就完成“种得好”。 这次决赛中，各支部队种出的草莓，将阅历严格的评价：产量及质量、投入产出比、算法及培养战略的先进性等。

“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍，其间的要害，在于使用动力及农资最少，种出草莓质量最优。

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军就举例称，使用多样性传感器及作物成长感知技能，能够有效减少化肥、农药用量，提高产量和质量。此前其团队已在大田粮食作物出产中的氮肥办理领域有成功阅历。“采用新技能的培养战略，肥料使用率可到达50%以上。”倪军表明，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，并且还能省下400元的劳动本钱。

这些全球青年科学家及国内顶尖农人的很多战略和思考，关于主办方拼多多来说，也是一次深远的探究。陈秋说，拼多多从成立之初，就不断努力让农产品经过“拼”形式大规模上行，而在农产品“卖得好”根底上，渠道还期望协助农人愈加“种得好”。

拼多多在探究数字农业的底层研发，不售卖任何解决方案，陈秋着重，“不赚农人的钱，而是帮农人多挣钱”，这是核心立意。所以，此次竞赛让传统作业的方法与人工智能进行切磋，意图便是经过兢兢业业的探究，为上游很多的工业带和小农出产者供给更低本钱的解决方案，并投入资金和资源建造示范点，跑通流程构成可仿制阅历。

“竞赛在于探究将世界最前沿的数字农业科技做本地化使用，构成一套可仿制、可推广的形式与阅历，并在我国各大农业产区落地。”我国农业大学副校长龚元石说，数字农业、才智农业是农业开展的必定之路，期望参赛选手能够为小农户对接新科技、走向大市场探究出一条新路途。

120天后，市场上出现的或许不仅仅是AI培育出的草莓，还或许是我国农产品标准化探究的最新堆集。