朝阳医院原副院长表示,今后,以核心医疗生态系统为中心,人工智能将与医疗体系各部分进行深度融合,不断提高基础诊断效率,促进药物研发及基因检测的速度和准确性,完善患者预防诊断的周期管理,加快制造企业智能化。AI到底如何赋能医疗行业?

主动诊断预防:AI基因检查

人工智能与基因检查技术相结合,通过更专业、更有效的基因测序和检查,可以提前预测疾病发生的危险。该技术主要是测定人类染色体中包含的30亿个碱基对组成的核苷酸序列,绘制人类基因组图谱,识别其中包含的基因及其序列,最终目是达到破译人类遗传信息,掌握疾病的发生机制,实现疾病的预测。

诊断判断:人工智能医学影像

医疗影像是目前人工智能在医疗领域最热门的应用场景之一。根据《中国人工智能医疗白皮书》的数据,以肺结节检查为例,三甲医院平均每天接收200例左右的肺结节检查患者,放射科医生每天至少要阅读4万张影像,诊断结果基本由影像和医生的视角和经验决定。如果能把人工智能和医学影像结合起来,就能为医生阅读提供辅助和参考,大大节省医生的时间,提高诊断的准确度。

诊断中的判断:AI辅助诊断

随着医学的持续发展和测试病灶的增加,相关专业部门面对更加细致复杂的多学科和多领域的病情,临床医生应掌握更丰富的疾病知识和治疗手段,及时洞察疾病的本质。

利用自然语言处理、计算机视觉、机器学习等技术,人工智能设施通过上传文件、自我测试结果分析等,快速掌握患者的病情。

然后结合文献、临床指南、临床经验等数据库中的大量数据信息,形成各种可能的结论和相应的可能性。因此,制定相应的诊断方案和治疗结论,由专业临床医生实施最终诊断。

诊断后治疗:医疗机器人,AI个性化治疗

朝阳医院原副院长表示,结合人工智能技术,可以实现个性化治疗方案。治疗过程包括疾病风险评估和个性化诊疗方案开发等,人工智能需要以强大的计算能力为基础,快速完成大量数据分析,挖掘和更新突变部位和疾病的潜在联系,加强对基因的解释能力,提供更快更准确的疾病预测和分析结果,制定个性化治疗方案,使患者能够更快地痊愈。