2007年，中国的网民数量达到了1.62亿，仅次于美国，成为了网民规模的世界第二。70后的左晖面对互联网即将带来的颠覆性变革有点手足无措，他发现越来越多的房源开始出现在网上，就琢磨着：如果经纪人都会用电脑该多好。自己玩不转的东西当然要请专业的人来做，于是左晖花了5000万请IBM的团队做战略咨询，先做战略，再做信息系统。

这次咨询让链家开始拥抱互联网，也打造出了日后贝壳找房独步天下的ACN模式的雏形。如果说这次咨询是造就了链家的左腿，那么不久后的“楼盘字典”与“真房源”活动就为他接上了右腿，让链家得以大步奔跑。

中国的房型千奇百怪，同一个地方，有不同的地名，对商圈也各有定义。同时，经纪人也习惯用价格低廉的虚假房源欺骗顾客。链家在收购了深圳中联地产后甚至发现，系统中的房源90%都是假的。

2008年，金融海啸下全世界都在瑟瑟发抖，而房屋中介行业也陷入了低谷，此时左晖却率领团队干着一件吃力不讨好的事：雇了几百号人，拿着卷尺、笔记本，到30多个城市中的各个小区里边数房子。这项活动历时十年，耗费了十几亿的资金，最后成为了“楼盘字典”。

楼盘字典如字面意思，就是一本写满了楼盘信息的字典。贝壳找房的楼盘字典采用的是7级门址：城市、城区、楼盘、楼幢、单元、楼层、房屋，这样就能确定每一套房，然后再给这套房编一个独一无二的代码。这样再加精准GPS坐标，就能确定每一套房的地理位置。同时，他们还会收集每一套房的商圈、楼盘别名、行政地址、产权地址、邮编、房间信息、周边设施等基本信息。

这个统一的丰富的楼盘字典，成为了贝壳找房扎实的数据基础，对所有业务提供基础数据服务。比如各种花式查询、精准导航、BIM快速出图等，结合大数据和算法，还能有各种的楼盘数据分析、热卖小区、户型图解、估价、成交预测等等高阶数据服务。

2018年，费力不讨好的“楼盘字典”行动也终于取得了阶段性的成果，在30多个城市历经十年的普查后，户型图的数据量从最开始的几个k，变成了m，现在的计量单位是g。

目前，贝壳找房的“楼盘字典”已经覆盖了全国将近2.26亿个房屋信息，是中国最全面的房屋居住数据库。线下则形成了以社区为中心的门店网络，目前贝壳已经进驻了全国103个城市，加盟了265个新经纪品牌，拥有45.6万经纪人和4.2万家门店。

楼盘字典的后劲相当惊人，在一次会议上，河南建业董事长胡葆森谈到：“我常常问自己，一个什么样的企业才能让 13 万经纪人每天按照同一标准工作？为什么链家的经纪人不仅记得住小区几百户业主的名字，还能记得住业主家里狗的名字？”

在这些优势下，贝壳找房APP上线不到四个月，用户就突破了八百万。

“楼盘字典”是一个“不计成本投入”的开发项目，难以判断何时会产生价值与收回投入。但正是这个历时10年搭建的“楼盘字典”，率先在房地产行业内制定了真房源标准，奠定了居住服务行业的基础。