随着数字技术的飞速发展，数字经济已经成为国民经济发展的新动能，数据在国民生活中的重要性日益凸显。数据作为新的生产要素，被称为“21世纪的石油”。伴随海量数据的诞生和快速增长而来的数据安全问题，成为困扰数字新时代健康发展的“拦路虎”。如何在数据开放和数据安全之间找到平衡？或许隐私计算将成为其最优的“技术解”。

在面对数据要素流通和数据隐私泄露之间的矛盾，隐私计算以其“数据可用不可见”的特性成为打开这一问题的技术突破口。金融机构对于隐私计算也愈发重视，作为国内领先的独立AI技术公司，百融云创近年来不断加大在数据安全方面的研发投入，从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，面向金融行业迈向“可信时代”准备，为构建全栈全域的可信体系打下基础。

基于在隐私计算领域的持续投入，近日百融云创接连获得两项联邦学习国家发明专利授权：“一种基于纵向联邦的孤立森林训练和预测方法及系统”与“一种基于联邦学习的移动终端信用反欺诈预估方法及系统”，成功为公司的技术矩阵扩容，在科研道路上迈出了坚实的步伐。

此外，百融云创还加入了由中国信通院联合近百家单位共同发起的“隐私计算联盟”，成为其成员单位，并顺利通过了信通院第五批“可信隐私计算测评”。自从加入“隐私计算联盟”以来，百融云创就一直在为更多金融机构提供优质的服务，并持续进行创新研发。经过不懈的探索与创新，百融云创打造了Indra隐私计算平台，为金融场景应用过程中保障数据要素可用性和隐私性给出了创新解法。