随着人工智能技术的不断迭代创新，AIGC已经实现了从感知智能到认知智能的进阶发展，为人类社会打开了认知智能的大门。AIGC技术的普及和应用，不仅改变了基础的生产力工具，更将对社会生产关系产生深远影响，推动整个社会生产力发生质的突破。10月28日，由大连高新技术产业园区管理委员会主办，大连高新技术产业发展研究院执行的第128期贤言荟语沙龙以“AIGC带来的机遇与挑战”为主题在线上举行，中共大连市委党校经济学教研部教授杨晓猛主持。

段 峰  大连厚仁教育科技有限公司联合创始人

AIGC产业链涵盖多个层级，不同层级的挑战和机遇存在较大差异。百度、腾讯、科大讯飞、华为、阿里等公司主要在模型层进行大模型的开发，而更多的公司从应用层的角度来考虑。应用层面已有不少公司和项目开始应用AIGC，如三联中读、中信书院、多邻国等，利用AIGC进行一键梳理文章摘要、回答用户问题、生成课程内容和教学材料等操作。不同层级的公司需要共同努力，共同推动AIGC向更高层次发展。同时，各国政府开始探索治理措施，解决人工智能的风险和挑战有统一的方向，即价值对齐。

孙冠桦  大连秘阵科技有限公司创始人

AIGC的机遇在于其不断提升的底层逻辑和系统逻辑认知，能够更好地应对未来应用场景。挑战在于其不可预测性和对全行业的影响，需要重新审视和适应。AIGC的发展将改变我们对知识的驾驭性和主动权，机器将逐渐成为我们的学习伙伴和引导者。小公司的博弈能力将急剧下降，创业将发生根本性改变。AIGC的安全挑战在于如何守护网络和信息安全，需要更加适应和探索新的防护手段和技术。国家对AIGC的管理反应迅速，立法和伦理规范需要不断渐进提升。大连需要在AIGC时代寻找新的立足点和发展机遇，教育行业可以先行先试。

孙崇科  大连伟岸纵横科技股份有限公司副总经理

全自然语言交互是AI的最终应用形态，尽管目前AI还无法完全替代人类，但随着技术的不断进步，它将逐渐实现并不断演进。数据隐私和安全问题已有相应的技术手段来解决，如联邦学习和加密算法。社会伦理和道德问题将是AI发展面临的挑战之一，需要更深入的探讨，不能简单地将所有规则一次性输出给模型。在制定AI原则时，需要区分对大模型本身的限制和对应用层面的限制，确保输出行为符合社会道德和伦理。AI技术的发展需要更多的立法和社会道德的约束，以避免不确定因素的产生。

康 复  大连浑元数据增长架构师

对人工智能底层逻辑和系统逻辑的认知不足，可能导致对未来应用中的机遇和挑战缺乏方向性或目标性。人工智能应被视为一种“视觉观”，用数字的角度去观察和理解人性，其底层离不开知识图谱和自然语言处理的应用。当前的人工智能技术主要是成长和训练的过程，尚未达到自主解决问题的能力。在人工智能的发展中，国内外差异主要体现在算力、算法、数据源和训练能力等方面。当前人工智能的商业应用仍处于探索阶段，尚未形成成熟的商业价值或体系，对人工智能的探讨主要集中在系统缺陷、系统偏好和系统置信等方面以及人工智能带来的发展机遇。

杨海斌  大连早道教育创始人

AIGC时代已到来，AI生成内容将成主流，挑战包括算力、隐私和安全、诈骗、法规。AI生成内容出色，可取代美工，降低成本。AI使组织更小，效益反而提升，结果更稳定。AI创新性可降低创新门槛，挑战人的想象力。不必过度担忧AI挑战，可尝试从不同角度思考问题，发现机遇，核心竞争力在于持续更新和迭代。

于 波  大连仓储与配送协会秘书长

“提示工程”是一个值得关注的方向，有助于提高人工智能的应用效果和水平。人工智能技术的底层范式发生变化，数据直接解决问题成为趋势，高质量数据对模型上限至关重要。大学生对人工智能技术的了解程度不足，需要加强相关教育和培训。未来AI技术可能面临新的测试以确保正确发展方向。AI技术的不可透明性可能导致人与机器之间的伦理问题和对立。教育体系需要改革，培养学生的创新能力和计算机技能，避免被AI技术替代。在AI技术的发展过程中，政府、智库、学校等各方面应积极参与，共同推动大连成为AI之城，引领全国的发展。

汲 业  大连恒动科技发展有限公司总经理

人工智能领域充满挑战与机遇，大模型公司与中小企业间存在合作难题。大模型更高效、成本更低，可能取代中小企业，同时低级工作被取代后，个人成长可能受阻。中小企业难以在大模型生态中找到生存空间，好的场景被大企业占据，“鸡肋”场景难以建立成熟模式，且目前尚未有成功典范的中小企业生态案例。数据隐私和安全是大模型生态的难题之一，获取、使用和共享数据会涉及安全和法律问题。具有海量数据的公司与大模型公司合作时面临数据安全和法律挑战，大模型数据被复制后用于训练其他模型时，原始数据公司难以取证。私有云部署可以解决一部分问题，但随着通用大模型能力增强，私有云部署的通用能力会变得困难。目前缺乏完美解决方案，行业合作和垂直领域与大模型公司的合作面临困境。未来通用大模型向个性化发展，伦理和隐私问题将变得更加严重，个人特征可能被用于模型训练引发伦理问题。

胡剑锋  大连市新的社会阶层高新区联谊会会长、大连奥远集团董事长

AIGC在感知世界方面缺乏主动性，需要加强感知能力。在创作、辅助科研、艺术创作、教育等方面具有重要作用。同时，AIGC也带来安全问题和对整个社会的重构挑战。在解决安全问题方面，需要采取“魔法对抗魔法”的方式，用人工智能去对付人工智能。技术的发展应持乐观态度，数据安全问题是一个长期性的挑战。AI在游戏、元宇宙和教育等领域有广泛应用。跟踪趋势和变化，用好工具是应对未来的关键。