全球汽车产业正经历深刻变革，新能源汽车产业加速发展。在这场爆发式增长的背后，中国新能源汽车产业正迎来从“量变”到“质变”的深层演进：用户需求日益多元化，全球化路径正由“产品输出”向“生态出海”升级，车企之间的竞争也愈发白热化。

面对新常态，企业正在采取多维度的应对策略。例如，进一步压缩新车型产线搭建周期，缩短新车型上市周期;工厂规划强化快速爬坡与弹性收缩的双向调节能力，精准应对市场波动;产线建设向兼容多平台、多动力形式的方向演进，提升生产柔性与整体效率;企业持续深化运营管理水平，在严控成本的同时，保障大规模量产的品质稳定性与交付效率。

然而，在加速转型的过程中，企业普遍面临多重共性挑战。例如，依赖物理验证的传统开发模式，难以支撑新车型快速投产的要求;IT与OT的割裂，制约了企业柔性响应速度的提升;跨系统闭环数据流的缺乏，让数据驱动运营目标难以真正落地。

要想彻底打破这一困局，企业真正需要的是一套贯穿全流程的“加速引擎”。

在此背景下，西门子发布《智造双擎：基于数字主线的新能源汽车智能制造与装备工程》这一汽车行业解决方案白皮书，阐明依托数字主线全链路赋能新能源汽车行业企业发展的理念，同时聚焦“智能制造”与“先进装备工程”两条主线，围绕10个应用场景，精选了37个创新用例，系统性地呈现数字主线对汽车行业智能制造与装备开发的赋能路径，助力企业打通从工厂规划、虚拟调试到柔性生产、运营优化的全链路，帮助新能源汽车企业在保障产品品质的前提下实现发展提速。

2条数字主线、10个场景、37个用例

西门子“汽车行业智能制造数字主线”与“装备厂商先进装备工程数字主线”融合方案，通过两条主线协同运作，让设计与制造不再是串行的上下游关系，而是形成“设计-制造-使用-优化”的持续进化闭环。

(1)智能制造数字主线：聚焦工厂全生命周期的规划与运营，串联同步工程与工艺规划及验证、供应商协同管理、产线安装调试、生产运营管理、生产过程优化五大场景，实现从设计到运营的全链路数据闭环。

(2)先进装备工程数字主线：专注于产线及装备的研发与交付，覆盖投标和客户需求、设备/产线设计仿真验证、电气设计、自动化工程、设备/产线虚拟调试/物理调试五大场景，以数据驱动装备研发与交付全流程。

智能制造数字主线和先进装备工程数字主线

同时依托数字主线落地的载体——西门子Xcelerator开放式数字商业平台，连接工业硬件、软件、数据、AI应用与解决方案供应商，让数字化转型更轻松、更快速、更具可扩展性。基于此，西门子Xcelerator以“生态连接、赋能增长”为核心逻辑，构建“产业客户-产研投资机构-分销渠道-生态伙伴-西门子内部资源”的闭环生态体系。依托开放生态的连接能力，实现数据、资源、能力的双向流动，将产业链上下游、跨领域主体紧密串联，形成“需求-技术-市场-服务”的全链路协同。

场景1：同步工程与工艺规划及验证

西门子智能制造数字主线以数据为核心，打通从产品设计、工艺规划、生产制造到运维服务的全生命周期。通过虚拟制造工程构建全面的生产数字孪生，实现工艺规划与验证的高效协同，助力整车厂缩短产线开发周期、提升工艺质量、降低试错成本。

同步工程与工艺规划及验证架构图

场景2：供应商协同管理

智能制造数字主线聚焦整车厂与装备商之间的协同痛点，基于统一平台实现数据高效传递、标准化流程落地与合规网络搭建，打通整车厂与装备商之间的数据与流程，解决数据孤岛和协作断层问题，显著提升产线开发与交付效率。

汽车行业OEM与供应商协同架构图

场景3：产线安装调试

典型用例包括：以虚拟与现实融合为核心导向，借助AI助手“AI小西”提升调试效率，利用Process Simulate AR方案实现数模和实物焊点的自动比对，并通过安全评估工具自动生成安全文档，满足法律合规要求，支撑企业高效完成产线安装与产能爬坡。

焊点自动检测与比对

场景4：生产运营管理

西门子解决方案以打造透明、柔性、高效且可持续优化的智能工厂为目标，通过MOM实现制造闭环，打通计划、工艺、质量、物流、设备全链路;依托MOP制造执行平台融合IT/OT，破除数据孤岛;引入虚拟PLC，实现软硬件解耦，提升系统灵活性与扩展性。

MOM解决方案支撑闭环管理

场景5：生产过程优化

该场景的典型用例包括：Inspekto与Industrial AI Suite支撑AI视觉检测与工业AI运行管理;通过智能车队管理、数字孪生及虚拟调试技术，实现灵活高效的生产物流;Smart ECX、西碳迹、驱动器电能回馈及预测性维护方案协同助力绿色制造;面向非专业用户提供仿真优化工具。

基于AI的视觉质量检测方案Inspekto

场景6：投标和客户需求对接

西门子基于Teamcenter平台，以结构化方式统一管理需求，并依托Teamcenter在项目管理、需求管理、成本管理等方面的集成能力，借助设计标准化、模块化与配置化，助力企业实现快速报价。

基于需求及模块化设计的快速报价解决方案

场景7：设备/产线设计仿真验证

西门子装备工程数字主线提供从概念设计、详细设计到多学科仿真的一体化解决方案，通过全链路数字化工具打通设计、仿真、验证流程，在物理样机制造前完成大部分性能校验与优化，大幅缩短研发周期、降低试错成本。

设备/产线设计仿真验证架构图

场景8：电气设计

针对装备企业的电柜设计，西门子以高效、标准、合规为目标，构建高度集成的工作流。工具层面，TIA Selection Tool、SIMARIS Therm等支持硬件选型配置与温升计算;咨询层面，全集成电柜(ICP)服务提供标准与实践指导，保障合规并提升效率。

电柜温升计算解决方案

场景9：自动化工程

针对自动化程序开发与调试，西门子围绕“持续集成的工作流助力模块化的设备开发”这一核心，依托TIA博途、Eigen Engineering Agent等产品，在标准化组件管理、协同开发调试、版本管理及AI辅助方面，形成可落地的解决方案矩阵。

DevOps持续集成标准化工作流

场景10：设备/产线虚拟调试/物理调试

西门子装备工程数字主线依托数字孪生技术，在虚拟环境中提前完成自动化程序校验与设备性能验证，实现多领域并行开发，大幅压缩现场调试周期，降低试错成本，同时为后续生产运营提供可复用的数字孪生资产。

设备/产线虚拟调试全流程架构图

技术融合：数字孪生、人工智能

西门子解决方案中广泛融入了数字孪生、人工智能等技术。数字孪生技术让“试错”发生在虚拟世界，例如在产线建设阶段，可将产线、设备虚拟化，在虚拟环境中提前完成产线节拍验证、机器人路径检查、干涉仿真等工作。而通过将AI能力融入工业场景，能够快速生成复杂的PLC代码，减轻工程师的重复性工作负担;在数字化工厂中，基于AI的质检方案可大幅提高检测效率和准确度，AI支持的设备预测性维护，则能显著减少非计划停机时间。

开放生态：协同创新、合作赋能

西门子Xcelerator开放数字商业平台已链接众多解决方案供应商，其全主体协同的生态模式打破了传统数字化转型中“技术孤岛”“资源分散”的困境，为各参与主体创造协同价值，形成“需求驱动创新、创新反哺产业、产业升级生态”的良性循环，推动产业生态的“共创、共享、共赢”。以华沿机器人、广州因特智能科技、易智唯思、信邦智能、越疆机器人为代表的生态伙伴正纷纷加入，将前沿创新方案接入平台，共同护航新能源汽车企业的可持续发展。

华沿机器人：深耕电机、伺服驱动、运动控制等底层核心技术，既布局全品类协作机器人，也向人形机器人企业供应核心运动部件，覆盖汽车制造、动力电池、物流仓储等40余行业场景，2024年协作机器人全球出口额居首。

广州因特智能科技：由西安电子科技大学广州研究院孵化，，专注提供高精度、高效率的缺陷检测装备与解决方案。自研多视角协同成像系统搭配本地实时算力，可高效覆盖汽车压铸件复杂曲面、深腔等难点区域，精准识别微米级缺陷，检测效率高、场景适配性强。

易智唯思：基于Multi-Agent架构打造制造业决策智能体平台M-DOS，通过将确定性的机理模型封装为原子化技能单元，实现从生产过程风险预警到售后索赔判责的全流程自动化精准决策。

信邦智能：联合西门子工易魔方，基于机器人平台与多任务工艺模块，通过拖拽式低代码调度、3D数字孪生双向验证及工业边缘工艺知识封装，打造硬件、软件、知识三重可重构的柔性组装方案，破解精密组装产线换型慢、异构协同难、经验留存难痛点。

越疆科技：凭借自研空弈DobotWAM具身大模型与高精度全身力控系统，推出轮式人形机器人Atom W，以“手-眼-脚”协同的高精度双臂操作，实现汽车零部件产线的柔性搬运与多场景快速覆盖。