- 依托51维度指标,薪人薪事重塑HR数字化转型
- 2021年10月27日来源:北国网
提要:数字化时代,HR所做的工作被赋予了更多新的挑战与使命,这让他们成为了数字化变革中的急先锋——一个勇于尝试、不断沟通、敢于接纳错误的角色。
一、HR数字化转型重要性
2021年,中国企业迎来了数字化的黄金时期:在“十四五规划”政策扶持和疫情的双重影响下,很多企业或主动或被动地开始了数字化建设之旅,人力资源数字化应用的增速空前高涨。数字化时代,HR所做的工作被赋予了更多新的挑战与使命,这让他们成为了数字化变革中的急先锋——一个勇于尝试、不断沟通、敢于接纳错误的角色。这种角色的背后肯定会有委屈,但我们相信,一旦度过低谷期之后,就会迎来组织内部和外部的全面增长,不仅是组织效能的增长,更是我们每个人数字化管理相关技能的增长。
二、HR数字化转型现状
长久以来我们都在讨论一个问题:人力资源能否实现真正的数据化?现今,企业管理对信息化、数据化的需求激增,企业数字化转型也提前进入爆发期,艾瑞咨询发布的《2020年中国HR SaaS行业研究报告》显示:2019年HR SaaS市场规模为19.3亿元,较上年增长45.7%。根据艾瑞咨询推算,HR SaaS市场规模预计在2023年达到70.7亿。同时,在“十四五”国家信息化规划中,也提出从以下方面推动落地数字中国的建设:充分释放数据要素活力、加快数字技术的创新应用、推动数字产业化和产业数字化。薪人薪事将数据、算法、系统、平台与行业解决方案的知识沉淀融合,打造组织员工、考勤打卡、人事招聘、绩效激励、企业培训、集团管理六大板块,组成智能一体化HR SaaS服务平台,帮助企业信息化建设,驱动人效提升。经过六年的积累与沉淀,薪人薪事对比同类HR SaaS产品,已凸显出自身优势。
三、人力资源指标悖论
但是当我们展开一个场景:如果公司希望提升业绩50%,HR该做些什么?大部分HR给出的答案不外乎是先人才盘点,并结合内外部数据,形成详细的下半年计划(包括编制、预算、成本等一系列工作规划部署);然后根据工作计划,拆解成各业务部门的数据化目标和行动方案。但执行下来后却发现,人力资源部门的业绩才是最难以拆解和量化的。有的公司的解决方案是人力资源部应该承担公司整体的业绩目标,原因在于很多人认为人力资源部无法直接对标公司业绩,而是服务公司业绩。这透露出来两个方面的信息:
1、虽然HR从岗位职责上变成了HRBP,但实际上并没有实质性地参与和推动业务,我们只是在执行;2、HR服务的是公司整体业绩目标,意味着HR根本就没有拆解成属于HR的指标。
这个时候往往人力资源部说,其实我们也有可衡量的数据指标,比如说下半年要招聘500名员工入职、组织6次培训,另外要把公司离职率控制在15%以下等等…… 这真的是一个可衡量数据化的指标吗?这三个指标真的能帮助公司整体的业绩提升50%吗?如果新入职的500名员工,其中一部分能力不足,但为了控制15%的离职率,舍不得让他走掉,这个时候会发生什么样的情况?公司整体的人工成本增加了,但最后公司业绩可能还是没有完成。这就类似“哈丁公共地难题”:为了增产,人越来越多,人数提升了,但是并没有达到预期的提升结果。
四、人力资源51维数据指标
HR用数据来衡量工作标准的时候,只要重点关注两点就可以:1、找到那些非常有效的、重要的可以供决策的指标;2、准确地采集这些数据,并呈现出来。经过6年的经验和沉淀,薪人薪事从很多优秀企业的服务反馈中发现,这些指标可能存在这三个层面中:第一层:企业层。我们需要关注公司整体的运营效率,这一层的难点在于采集难:数据信息非常庞大,分布全公司各种日常行为中,采集、提炼都需要付出大量精力;第二层:组织层。我们要关注内、外部组织的效率和不同的衡量指标。我们可以从那些优秀的、可以起到标杆作用的组织学习和借鉴到什么?所以,组织构架层面优秀标杆的借鉴作用会更大;第三层:个体层。人力资源要帮助每个人每个组织学习成长进步,HR要甄别出来不同的人才,让他们每个人都得到提升,才会促进组织提升。所以在个体层面,HR同样要关注每个人的数据指标变化。
这个模型我们称之为“薪人薪事三层模型”,在此基础上,我们又提炼出了51个维度的指标——“51维数据指标”。这些指标是在HR以往常用的指标上进行了深挖,举两个例子:我们以往会关注500个人的招聘信息,但在“51维数据指标”中,我们关注的从提出招聘需求一直到候选人入职的入职周期和招聘成本。如果HR能掌握缩短入职周期、降低招聘成本的能力,那么无论在什么情况下,企业要求快速配备团队,HR都能快速响应,支持公司完成业绩。以往HR会关注离职率,但在“51维数据指标”中,我们会关注首月离职率、首年离职率和主动离职率等指标。因为首月离职率反馈的是新员工的融入状态,以及招聘过程中的招聘质量;首年离职率可能反映出新人培养质量,以及企业给新人提供的发展和晋升空间;主动离职率反馈的是公司职位在市场上的人才吸引度。总地来说,一个简单数据并不能反馈出公司的真实情况,也并不能帮企业改进和优化,反而当这些数据被拆解得更多更细了之后,HR才知道从何处着手,针对性地改进。
薪人薪事作为企业人力资源管理系统研究先驱者,致力于以科技和专业重塑人力资源管理,依托薪人薪事人力资源云系统与丰富的数据生态服务模型,携手国内外知名企业的管理者、HRVP、HRD等优秀嘉宾,深度研究、积极探寻,为企业人力资源管理提供科学化、专业化、数据化方案,推动人力资源的发展与从业者的成功。