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    • 成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振
    • 2024年11月28日来源:中国网

    提要:大模型和生成式 AI 的发展对算力、算法平台和数据管理提出了全新要求, 传统以 CPU 为中心的云计算基础设施已难以满足日益增长的交互需求。为了满足 AI 模型的训练和部署需求,数据中心需要大量高性能、高稳定性的算力资源, 并需具备智能化的数据管理流程和高效普惠的 AI 开发平台,以实现基础设施对大模型和生成式 AI 的全方位支持。

    【AI 需求激增推动液冷技术发展】

    大模型和生成式 AI 的发展对算力、算法平台和数据管理提出了全新要求, 传统以 CPU 为中心的云计算基础设施已难以满足日益增长的交互需求。为了满足 AI 模型的训练和部署需求,数据中心需要大量高性能、高稳定性的算力资源, 并需具备智能化的数据管理流程和高效普惠的 AI 开发平台,以实现基础设施对 大模型和生成式 AI 的全方位支持。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    根据IDC统计预测,全球AI服务器将从2022年的195亿美元增长至2026年的347亿美元,复合年增长率达17.3%, AI服务器的快速增长同样拉动了相关硬件市场的需求,而液冷随着价值量提升,市场空间有望进一步打开。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    大模型和生成式 AI 的发展对算力、算法平台和数据管理提出了全新要求, 传统以 CPU 为中心的云计算基础设施已难以满足日益增长的交互需求。为了满足 AI 模型的训练和部署需求,数据中心需要大量高性能、高稳定性的算力资源, 并需具备智能化的数据管理流程和高效普惠的 AI 开发平台,以实现基础设施对大模型和生成式 AI 的全方位支持。

    根据 IDC 统计预测,全球AI服务器将从2022年的195亿美元增长至2026年的347亿美元,复合年增长率达17.3%,从 AI 服务器的快速增长下我们也能窥探硬件迭代趋势。根据 IDC 的最新数据,中国液冷服务器市场在 2024 年上半年继续快速增长。市场规模达12.6 亿美元,同比 2023 年增长 98.3%。 当前液冷服务器市场的主要解决方案是冷板式液冷,占市场的 95%以上。IDC 预计,2023至2028年间,中国液冷服务器市场的年复合增长率将达到 47.6%,预计到 2028 年市场规模将增至 102 亿美元。

    我们认为冷板式液冷凭借更高的技术成熟度和完善的产业链,具备更高的建设和维护便利性。

    【国内运营商加速推进液冷落地】

    根据工业和信息化部发布的《新型数据中心发展三年行动计划(2021-2023 年)》,中国在推动绿色、低碳的数据中心技术应用方面制定了明确的发展目标, 以及国际数据公司(IDC)发布了最新的《中国半年度液冷服务器市场(2023 全年)跟踪》报告的最新数据,中国液冷服务器市场规模已达到 15.5 亿美元,同比增长 52.6%。市场中的主流液冷解决方案以冷板式液冷为主,占比高达 95%以上。这种增长背后是计算需求的激增,2023年市场前3大厂商(浪潮、超聚变、宁畅)合计占据70%的市场份额。这一高速增长背后是不断增加的计算需求,特别是来自人工智能、5G 及云计算的推动。液冷技术不仅能够提高散热效率,还能显著降低数据中心的 PUE 值,有助于实现低碳环保的目标。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    自2012 年起,中国移动开始在南方基地试点气液双通道冷板液冷技术,并取得年均PUE保持在 1.2 以下的成果。此后,公司逐步在呼和浩特、河北和山东等地应用冷板式和浸没式液冷技术,进行安全性、节能性等方面的测试。2023 年,中国移动在呼和浩特的数据中心启动了液冷的大规模试点,旨在通过大规模应用和技术验证,推动液冷技术的产业化进程,降低数据中心 PUE,并进一步建立完善的产业生态。

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    【海外龙头加速液冷需求增长与技术革新】

    随着高性能计算(HPC)和人工智能等计算密集型应用的快速发展,市场对更强大计算能力的需求不断增长,这一趋势带动了硬件功率需求的显著提升。以英伟达的 GPU 为例,从2016年的 P100 到 2020 年的 A100, HPC 性能提高了约 11 倍。

    以英伟达的主要GPU产品为例:2016年发布的P100GPU的热设计功耗(TDP)为 250W,2017 年的 V100 增加到 300W,而2020年的A100达到了 400W。2022年发布的 H100 GPU 在性能提升的同时,功耗进一步攀升至 700W, 预计于2024 年发布的B200GPU, 其 TDP 将达到1000W,对比 2016 年至最新 的 2022 发布的 H100 功耗增长180%。我们认为这种逐步增加的功耗反映了计算密集型任务的性能需求,而传统风冷方案已难以有效应对,液冷技术成为数据中心领域的关键方案。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    随着 GPU 功耗的持续上升,传统风冷逐渐难以满足散热需求。2022年, 英伟达推出了基于 A100 芯片的首款液冷 GPU,采用直接芯片冷却技术,以提升数据中心的能效。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    我们筛选出以下潜力标的

    英维克(002837)公司在算力行业应用的液冷全链条解决方案已有成熟、完整布局,未来由于AI算力的增长势必拉动相关的业务增长。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    川润股份(002272)2023年6月5日公司互动:公司在数据中心、云计算、IDC、 通信网络等人工智能应用方面有液冷和温控技术及产品储备。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    申菱环境(301018)公司致力于紧跟客户步伐,通过高能效,可靠的新一代温控产品如 DPC 相变冷却系统,新型高效蒸发冷却系统,液冷温控系统等产品和解决方案服务客户。

    成都汇阳投资关于百亿液冷星辰大海,海内外同频共振

    参考资料:民生证券-通信行业深度:百亿液冷星辰大海,海内外同频共振.pdf



    责任编辑:蔡媛媛
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