4月25日北京车展，元戎发布会展台上出现了一张新面孔——前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员阮翀，以元戎启行首席科学家的身份首次公开亮相。

阮翀的演讲没有过多的开场白，而是直接切入技术核心：为什么小模型时代的辅助驾驶走到了尽头，基座模型又如何成为下一代技术路径的答案。

元戎启行首席科学家阮翀演讲

告别“小模型瓶颈”，用基座模型重构智驾

阮翀在演讲中指出，以往依赖小模型发展的技术路径，已经难以支撑辅助驾驶进入规模化普及阶段。感知、预测、规划、控制各自为政，由不同的小模型负责，这种“拼图式”开发在遇到复杂长尾场景时，模块间的衔接容易出现逻辑断裂，系统稳定性与用户高频使用率因此长期徘徊在低位。

“当前，行业很多辅助驾驶体验尚未形成稳定可靠的信任基础。”阮翀的这句话，点出了行业最真实的尴尬——很多用户不是不想用，而是不敢用、不信任。

为此，元戎启行提出了以基座模型为核心的新一代技术路径。基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环，推动辅助驾驶系统持续进化。在这一体系下，数据闭环迭代周期从过去的约5天缩短至约12小时，效率提升至10倍以上。

全流程AI，把模型内化为组织的“基础设施”

阮翀的分享并未止步于产品技术。他提出了一个更深刻的观察：基座模型的价值正在渗透至组织层面。

“从知识库的内容问答到编程代码的自动生成，到跨部门的人际协作，再到实验分析的自主完成，AI正在重塑公司的研发与管理流程。”这番话揭示了元戎内部正在发生的一场“AI 效率革命”，AI不仅是智能驾驶的大脑，也正在成为公司运作的核心环节。

当研发人员用AI辅助写代码、产品经理用AI生成需求文档、测试团队用AI自动分析实验数据，整个组织的运作效率正在被基座模型重新定义。

显然，元戎通过阮翀的这一视角和洞察，不只是为了做一款更好的辅助驾驶系统，而是用基座模型构建一个AI原生的组织与产品体系，这或许是阮翀带来的真正意义。