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    • 黄仁勋:数据中心将成为Token“工厂”
    • 2026年03月18日来源:中国网

    提要:针对市场高度关注的订单与营收“天花板”,黄仁勋在大会上给出了极为乐观的业绩预期。“到2027年,至少有1万亿美元的需求。事实上,我们甚至会供不应求,实际的计算需求会比这高得多。”黄仁勋说。

    当地时间3月16日,英伟达GTC 2026大会正式开幕,英伟达创始人兼CEO黄仁勋发表了主题演讲。

    针对市场高度关注的订单与营收“天花板”,黄仁勋在大会上给出了极为乐观的业绩预期。“到2027年,至少有1万亿美元的需求。事实上,我们甚至会供不应求,实际的计算需求会比这高得多。”黄仁勋说。

    同时,黄仁勋还介绍了Rubin、Groq、Feynman等最新数据和进展,并认为OpenClaw(“龙虾”)是新时代的操作系统,自动驾驶的“ChatGPT时刻”已经到来。

    数据中心将成为Token“工厂”

    “未来的数据中心不再是存储文件的仓库,而是生产Token(AI生成的基本单位)的‘工厂’。”黄仁勋说。

    他解释称,每一座数据中心、每一座工厂,从定义上来说都是受电力限制的。一座1GW(吉瓦)的工厂永远不会变成2GW,这是物理和原子的定律。在固定的功率下,谁的每瓦Token吞吐量最高,谁的生产成本就最低。

    Token经济学正在塑造未来的职场新形态。硅谷最新的招聘筹码是:“你的offer里带多少Token?”黄仁勋预计,在未来,公司的每一位工程师都需要一个年度Token预算,他们的基础年薪可能是几十万美元,英伟达会在此基础上再拿出大约一半的金额作为Token额度给他们,让他们实现10x的效率提升。

    随着模型越来越大、上下文越来越长,AI会变得更聪明,但Token的生成速率会降低。黄仁勋表示,在这个Token工厂里,吞吐量和Token生成速度将直接转化为明年的精确收入。英伟达的架构能够让客户在免费层实现极高的吞吐量,同时在最高价值的推理层级上,将性能提升惊人的35倍。

    目前,英伟达60%的业务来自排名前五的超大型云服务商,另40%的业务则广泛分布于主权云、企业、工业、机器人和边缘计算等各个领域。

    LPU预计三季度发货

    “过去提到Hopper,我会举起一块芯片,那很可爱。但提到Vera Rubin,大家想到的是整个系统。在这个100%液冷、完全消灭了传统线缆的系统中,过去需要两天安装的机架,现在只需两小时。”提及Vera Rubin系统时,黄仁勋表示。

    据黄仁勋介绍,通过极致的端到端软硬件协同设计,Vera Rubin在同一座1GW数据中心里创造了惊人的数据跨越:在短短两年时间内,我们将Token的生成速率从2200万提升到7亿,实现了350倍的增长。

    为了解决极速推理(如1000Tokens/秒)条件下的带宽瓶颈,英伟达推出了单柜容纳256个LPU的Groq 3 LPX机柜,计划与今年晚些时候交付客户的Vera Rubin机架式系统并排放置。黄仁勋表示,Groq LPX机柜可使旗下Rubin GPU的每瓦能耗性能提升35倍。

    黄仁勋说,英伟达通过Dynamo软件系统,将需要海量计算和显存的“预填充(Pre-fill)”阶段交给Vera Rubin,将对延迟极度敏感的“解码(Decode)”阶段交给Groq。黄仁勋还对企业算力配置给出了建议:“如果你的工作主要是高吞吐,100%使用Vera Rubin;如果你有大量高价值的编程级别的Token生成需求,拿出25%的数据中心规模给Groq。”

    据透露,由三星代工的Groq LP30芯片已在量产,预计第三季度出货,而首个Vera Rubin机架已在微软Azure云上运行。

    此外,针对光互联技术,黄仁勋展示了全球首款量产的共封装光学(CPO)交换机Spectrum X。“铜缆扩展、南向光学扩展(Scale-Up)、北向光学扩展(Scale-Out)三条路线并行推进,我们需要所有合作伙伴在铜缆、光纤和CPO方面持续扩产。”黄仁勋在介绍其技术路线图时说。

    黄仁勋还“剧透”了下一代计算架构Feynman,它将首次实现铜线与CPO的共同部署。同时,英伟达正在研发部署在太空的数据中心计算机“Vera Rubin Space-1”,将数据中心级AI计算能力部署到卫星和轨道数据中心(ODC),并强调其面向在轨推理、实时地理空间智能和自主航天任务。

    OpenClaw是新时代“操作系统”

    谈及最近风靡AI圈的“龙虾”,黄仁勋将开源项目OpenClaw形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目”,称其仅用几周时间就超越了Linux在过去30年取得的成就。他表示,OpenClaw本质上就是Agent计算机的“操作系统”。

    “每一个SaaS(软件即服务)公司都将变成AaaS(智能体即服务)公司。”黄仁勋介绍,为了让这种具备访问敏感数据和执行代码能力的智能体安全落地,英伟达推出了企业级的NemoClaw参考设计,增加了策略引擎和隐私路由器。

    物理AI则是具身化的智能体。据介绍,本次GTC共有110款机器人亮相,几乎囊括全球所有机器人研发企业。英伟达提供训练计算机、仿真计算机、机载计算机和完整的软件栈及AI模型。

    自动驾驶方面,黄仁勋认为,自动驾驶的“ChatGPT时刻”已经到来。“今天,我们宣布四家新合作伙伴加入英伟达RoboTaxiReady平台:比亚迪、现代、日产、吉利,合计年产量达1800万辆。加上此前的奔驰、丰田、通用,阵容进一步壮大。我们同时宣布与Uber达成重大合作,将在多个城市部署并接入RoboTaxi Ready车辆。”他说。

    工业机器人方面,ABB、UniversalRobotics、KUKA等众多机器人企业与英伟达合作,将物理AI模型与仿真系统相结合,推动机器人在全球制造产线的落地。



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    责任编辑:周峰菊
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