2026年，我国智能互联网产业正从“技术探索期”全面迈入“产业深水区”，智能技术与实体经济的融合速度持续加快，国产大模型生态、智能体落地应用、算力基础设施升级等多个领域的进展，正在重塑互联网产业的整体发展格局。

从技术底层看，国产大模型的竞争重心已经完成从“比拼参数规模”到“聚焦场景落地”的转向。2025年全年国内大模型中标项目达到7539个，同比增长396%，其中应用类项目占比58%，成为绝对主流。国内头部大模型厂商的技术能力持续向国际顶尖水平靠拢，部分细分领域已经实现领跑，开源生态建设更是跻身全球第一梯队，仅阿里千问系列开源模型的全球下载量就已突破10亿，衍生模型数量超20万，成为全球AI创新的重要公共底座。2026年2月，全球前十开源模型全部为国产，标志着我国在AI基础生态层面的话语权持续提升。

智能体正在成为AI商业落地的核心载体，能力边界从早期的“对话工具”快速拓展到“可自主执行复杂任务”，在政务、消费、企业服务三大场景实现规模化渗透。政务端，北京“京办”智能体覆盖全市16+1个区及全部114家市级单位，市级单位平均日活率超过80%，大幅提升了公共服务的响应效率；消费端，搭载端侧智能体的AI手机已经实现通过自然语言指令，自动完成订票、外卖点单、行程规划等多步骤操作，彻底改变了传统人机交互的逻辑。2026年3月，OpenClaw开源AI智能体在国内掀起部署热潮，深圳、无锡等多地同步出台专项扶持政策，推动“智能原生”新业态快速落地。

算力基础设施的建设方向也发生了明显转变，从过去的“大规模建中心、堆机架”，转向智能调度、算网协同与绿色普惠的能力升级。超大规模国产智算集群为大模型训练提供稳定支撑，城市边缘算力和终端算力则共同覆盖工业制造、智慧交通、智慧教育、数字医疗等低时延场景，形成分层协同的算力供给体系。《中国互联网发展报告2026》中明确指出，算力基础设施的升级，将成为下一阶段互联网产业高质量发展的核心底座。

与此同时，行业也开始直面高质量数据供给的核心短板。随着算力成本持续下降、算法框架日益成熟，数据已经成为AI产业发展的核心驱动力。当前高质量真实场景数据的整体供给仍显不足，合成仿真数据与真实环境之间的“现实差距”，难以完全支撑具身智能的训练与泛化需求，AI语料“投毒”等新问题的出现，也让高质量语料库的体系化建设成为行业当前的核心任务。

从行业发展趋势看，智能互联网接下来将实现从数字智能到物理智能的能级跃迁，人形机器人、通用智能体将大规模落地工业、服务、家庭场景，AI手机、AI眼镜等新一代智能终端迎来普及爆发期。互联网产业的渗透方向也将从“通用泛化”转向“垂直深化”，持续赋能千行百业，为新质生产力的壮大注入源源不断的动力。