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    • 政策暖风频吹 人工智能产业加速跑
    • 2026年04月13日来源:证券日报

    提要:政策红利的持续释放正加速企业数据治理能力的系统性升级。相关机构人士对记者表示:“在数据要素市场化配置背景下,企业得以依托高质量行业数据集,重点培育多模态交互、端侧推理优化等能力,将数据优势转化为产品体验差异。”

    近日,工业和信息化部办公厅发布了《关于公布面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体名单的通知》(以下简称《通知》)。名单涵盖了多地面向人工智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试联合体。《通知》指出,鼓励各地区因地制宜启动地方工业数据筑基行动,推动本地区高质量行业数据集建设,探索工业数据开发利用模式与路径。

    据了解,工业数据涵盖生产过程参数、工艺控制指令、产品质量检测数据以及企业运营管理系统数据等工业制造领域产品和服务全生命周期的相关数据。近年来,国家深入实施“人工智能+”行动,以工业数据作为新型生产要素,推动人工智能充分赋能千行百业,先后出台多项政策引导行业发展。

    眺远咨询董事长兼CEO高承远在接受《证券日报》记者采访时表示:“《通知》的发布将与以往产业政策形成合力,对人工智能终端产业链各层级产生系统性积极影响。一方面,上游芯片设计企业与传感器厂商可加速推进存算一体、低功耗推理等关键技术的产业化进程;另一方面,中下游的制造、应用企业则将受益于数据标准化流通机制,降低数据获取门槛与研发投入强度。”

    多家上市公司踊跃投身人工智能消费终端赛道,积极把握产业规模化发展的关键窗口期。从具体细分赛道来看,虹软科技股份有限公司深入布局AI眼镜业务,公司的视觉算法帮助AI眼镜解决了HDR(高动态范围成像)、夜景、视频防抖等核心问题,从而为用户带来更加自然、直观的交互体验。华勤技术股份有限公司与全球头部终端品牌厂商建立深度合作,不断挖掘客户需求,在智能手机、平板电脑及智能穿戴产品等多品类产品上达到深度协同。

    政策红利的持续释放正加速企业数据治理能力的系统性升级。相关机构人士对记者表示:“在数据要素市场化配置背景下,企业得以依托高质量行业数据集,重点培育多模态交互、端侧推理优化等能力,将数据优势转化为产品体验差异。”

    上海市海华永泰律师事务所高级合伙人孙宇昊在接受《证券日报》记者采访时表示:“人工智能消费终端产业发展正迎来关键窗口期。未来,随着模型轻量化技术与异构计算架构的不断成熟,产业链价值重心将加速向具备全栈技术能力的平台型企业聚拢,行业竞争格局或将迎来深度重构。”




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    责任编辑:周峰菊
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