- AI智驾技术加速落地 两轮电动车行业从“卷参数”转向“卷安全”
- 2026年11月04日来源:南方企业新闻网
提要:2026年11月,随着多款搭载汽车级智能辅助驾驶系统的两轮电动新品集中亮相行业展会,国内两轮电动车产业的智能化进程正式从早期的App远程控制、定位防盗等基础功能,进入以AI视觉、主动安全预警为核心的智驾落地新阶段。
2026年11月,随着多款搭载汽车级智能辅助驾驶系统的两轮电动新品集中亮相行业展会,国内两轮电动车产业的智能化进程正式从早期的App远程控制、定位防盗等基础功能,进入以AI视觉、主动安全预警为核心的智驾落地新阶段。行业普遍共识已从“要不要智能化”转向“如何把智能技术真正转化为骑行安全保障”,整个赛道的竞争逻辑,也彻底告别过去多年“卷电机功率、卷续航里程”的参数比拼,转向以算力、安全辅助和全场景体验为核心的价值竞争。
近期亮相的行业新品中,头部品牌联合芯片与生态伙伴,推出搭载高算力AI视觉芯片的旗舰电摩产品,算力达到2.5TOPS,采用适配大模型的亲和架构,支持AI三摄全天候并行运行,在不依赖云端传输的前提下,本地完成环境识别与风险判断,同时全程守护用户数据隐私。这套行业首发的AI纯视觉辅助驾驶系统,可实时识别道路障碍物、行人和异常路况,在车辆发生异常震动、非法挪动时主动向用户推送警示,从传统的“事后防盗”升级为“事前主动预警”。同时,该产品在行业内率先搭载跨生态车机互联系统,实现导航、音乐、通话在手机与车机之间无缝流转,还创新开发出手势控车交互,用户通过特定手势即可完成一键拍照、快捷操作,让智能交互更适配骑行场景的操作习惯。
另一家行业头部企业此前发布的全球首款AI智能两轮电动车车机系统,搭载大模型能力,旗下两款新品全系标配L2智驾同源技术,通过环视三摄记录仪+汽车级毫米波雷达实现全场景环境感知。与四轮汽车的智驾逻辑不同,两轮电动车行业普遍形成明确共识:智驾技术绝不做自主决策式控车,始终把最终操控权完全交还给骑行者,智驾系统仅承担风险预警、辅助降速等安全守护功能,通过头盔识别、疲劳提醒、弯道辅助等功能,在不干扰骑行操作的前提下,全方位提升出行安全系数。
行业数据显示,当前国内两轮电动车的智能化渗透率仍仅在10%左右,在五千多万台存量两轮车中,具备完整智能特征的产品仅有数百万台。多家头部品牌负责人均表示,未来3-5年,这一渗透率将快速提升至50%以上,最终走向全面智能化。过去行业长期陷入同质化价格竞争,企业把资源集中在电机、续航等显性参数的比拼上,而随着新国标全面落地、全生命周期治理体系逐步完善,安全门槛与技术门槛同步抬升,头部企业开始联合汽车级供应链伙伴,把原本应用在四轮汽车上的成熟智驾技术,针对两轮场景重新优化适配,在通信架构、算力分配、交互逻辑上完全围绕骑行场景重构,让高端智能技术不再是四轮汽车的专属配置。
行业分析师指出,两轮电动车是国内覆盖面最广的民生出行工具,它的智能化升级,本质上是让数亿普通用户都能以更低成本享受到智能安全技术带来的出行保障。当前整个行业的技术路线已经清晰:不再靠单一功能制造营销噱头,而是通过芯片、操作系统、云端生态的跨行业协同,把“能感知、会思考、更安全”作为智能化下半场的核心目标,推动两轮出行产业从过去的规模扩张,真正走向技术驱动的高质量发展新阶段。




